红外热成像与视频分析算法相结合就是智能视频分析技术，它能实现地面人员、车辆、空中飞行物、进行监测。该技术能通过基于边缘的视频分析实现较高的准确性、效率和可扩展性，进行自动分析，实现对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并分析判别目标的行为，从而对异常情况作出及时反应。应用支持各种各样的检测场景，包括多种类型的入侵和逗留。 尤其适用于较高安全性的周界保护场景。
较高的热分辨率，较长的探测范围，复杂的边缘分析，和ONVIF的符合性。
传统探测技术 | 智能监控技术 | |
适用范围 | 多数为周界，用于安全防区探测难度大 | 大多数周界与安全防区 |
漏报率 | 一般，多种探测技术的结合会降低误报几率，但同时也会提高漏报率 | 智能分析技术能够及时发现入侵目标 |
误报率 | 高，受各种气候条件及环境因素制约 | 智能分析技术能够自适应天气及环境，有效识别入侵对象，并自动过滤不具威胁的目标 |
预警技术 | 不具备 | 具备预警技术，使安保人员能够提前发现可疑行为 |
现场捕获 | 需配备传统监控设备 | 智能弹出放大画面，现场一览无余 |
对比结论：全天候、全方位监管已经逐渐成为用户的基本需求，智能监控技术具备较低的漏报几率和误报几率，并可部署于各种现场环境，有效提高安全级别，降低维护难度和维护成本。
传统机场周界防控方案特点：
1.传统的金属网防护只能起到有限的阻挡和延缓入侵的作用；
2.对入侵者不具备威慑或警示作用，入侵者可以随意实施入侵并长时间不被发现和提前发现。
3.无信息分析和通讯功能，安保人员难以在大范围内准确的定位。
4.即便是建立了传统夜视监控、红外幕墙等，也不能在入侵发生时或正在发生入侵时进行有效的跟踪，而且在不同的天气环境下均容易受到干扰产生误报。
5.在夜间，可见光成像系统监控在观测距离和预防效果上不尽人意。
6. 后知后觉的防御方式，非法入侵者已经对周界设施造成了破坏，甚至已经潜入周界才被发现。
7. 传统的红外幕墙，震动光缆在天气异常时（冰雹、大风、雨雪天气），频繁无端误报。
8. 传统可见光夜间盲区较大，部分夜视摄像机是白光补光灯，属于可见光，隐蔽性较低，不宜用于隐蔽监控; 红外补光灯类的可见光监控摄像机观测距离有限。
FLIR红外热成像智能视频分析系统，经济适用，兼具核心视频分析技术与较高性价比并存, 旨在应对挑战性的环境，恶劣的天气条件，并可在黑暗的情况下运行。内置视频分析软件包含视频分析算法，DDE数字图像增强算法，用于分析热监控录像。
智能传感器系统通过不同的安装方式解决不同区域的问题，下面是围网式周界，将智能传感器直接安装在围网正上方。
前端系统将现场划分成若干区域作为防区，每个防区可定义突防报警级别。
如入侵者从右侧侧开始突防，当入侵至1号区域时，可以设置系统不对中控室发出警告（可减轻工作人员压力），仅开启现场声光报警，对入侵者形成警示效果，当入侵者继续突防至2号绊线时，系统通知到中控室（或启动PTZ球机联动），当入侵者继续入侵至3号区域后，PTZ开始对入侵者进行追踪，帮助巡防人员进行现场定位。前端的智能分析包含科学合理的区域警戒的划分可以有效避免误报，并且可以体现事态发展。
智能分析系统介绍了热成像图像细节，是广域网络入侵检测分析和无人区域监控的选择。 结合外部视频分析，从短到中距离再到长距离。
机场围界智能传感器阵列周界入侵预警系统，特点:
优势一：智能分类和减少误报
此机场周界智能红外传感器采用主动加被动的方式进行探测（能对目标进行分类，对入侵行为做出判断）
采用视觉映射三维立体建模与自适应Ai算法进行有效目标与非目标鉴别算法。
通过自有算法进行人、动物、车辆的鉴别，可以有效避免误报。
传统的基于光纤的‘振动栅栏’系统，当物体撞击栅栏或其他东西产生振动时，这些系统会发出警报，问题是，这些警报可能是由狗、野生动物、骑自行车的人撞到围栏、树枝或风引起的，这些都不会对安全构成威胁。然后这些事件需要由摄像机独立确认。这需要额外的步骤，因此会耗费宝贵的时间。FLIR热像仪提供的数据是直接就辨别出构成威胁,有效报警。
优势二：较高性能分析和较低误报率
通过立体化算法和智能传感器阵列的帮助，在现场应用环境中可保证0漏报率，
具备自动跟踪和智能识别能力。
内置分析工具，性能可靠，降低假报警概率 消除误报警
当热成像相机检测到热信号的微小差异时，它们会产生较清晰、较高对比度的图像，这是视频分析、检测和分类的选择。借助热成像相机，嵌入式分析可以根据动物的运动方向，立即区分具体多少米处的动物和多少米处的人类。
优势三：远程探测和灵活覆盖
我们采用热成像系统构建机场周界防御系统，做到切合实际的实现周界入侵行为的有效预防而不是后知后觉。
在机场周界处，根据现场环境选择不同探测距离和范围的热成像探测器设备，根据现场环境可以采用不同焦段的镜头设备覆盖监控场地。
应用一：机场整个票务区、运输安全管理中心、航站楼、候机楼和新建的机场区域应用
FLIR系统的周界入侵报警和视频监控解决方案有助于将对机场设施安全和安保的威胁降到很低
在周界入侵检测系统方面，有多种技术选择，包括埋地压力传感器电缆、光纤传感器和行为分析。然而，内置分析热成像相机解决方案却有效。FLIR系列热成像仪和可见光摄像机。这些摄像机中提供低可预测的比特率、改进的宽动态范围和增强的图像稳定功能，清晰的视频质量成为视频分析和嫌疑犯识别的选择。减少功耗，优化AI 算法，减少计算延时，使得前端的边缘计算可以实现，能够在摄像机端实现智能分析，减少了延误的可能性。
应用二：安装在机场控制塔附近的FLIR摄像机扩大了监视范围
应用三：FLIR FC系列ID（上图）安装在机场的外围围栏上，是一款较高性能的热成像相机，内置了用于检测入侵的人体和车辆分析，而FLIR ioi HD analytics Bullet相机（下图）则提供目标的颜色验证和识别。
应用四：该解决方案提供了沿外围栏线的车辆和自行车交通的持续可视性，以及周边范围内飞机、货物装载机、运货卡车和服务车辆的移动。
应用五：FLIR全景摄像机安装在机场检查站区域的天花板上，用于监控所有的乘客交通
应用六：FLIR FHD圆顶PTZ摄像机安装在机场航站楼内，帮助安全人员保护乘客和机场人员的安全。
安防是机场永恒的主题 ，在机场安防子系统领域，包括监控系统、报警系统、门禁系统、网络传输系统及管理平台五个有关的紧密子系统;其中安防标准在物理区域，包括、停机坪、起降跑道、机场围界、安检通道、站前区域(包括航站楼站前广场、道路、办公区、生活区等整个区域)、飞行区、场区电力管沟等建筑体和区域;在系统耦合层面，机场的每个区域内的安防子系统都在横向上构成一个综合子系统，而每个综合子系统又通过纵向集成，构成了整个机场的安防系统。
