海上不停機風機葉片檢測

2025年9月1日 10:51

海上風電作為清潔能源的重要支柱，其運維效率直接影響發電效益。傳統檢測依賴吊籃作業，需停機操作且存在安全風險。如今，無人機智能檢測技術的引入，為海上風機葉片運維提供了更高效、更安全的解決方案。

海上不停機風機無人機葉片檢測核心優勢

1


提升檢測效率：傳統檢測需協調停機時間，平均耗時數小時至數日；本方案不需要進行風機停機，無人機通過自動巡航模式，單次飛行即可完成葉片全方位圖像採集，檢測週期縮短約70%。

2


精準識別缺陷：搭載高分辨率工業相機與多光譜傳感器，可識別最小0.1mm的表面裂紋、膠衣脱落、雷擊損傷等20餘類缺陷，並通過歷史數據對比追蹤缺陷演變。

3


保障作業安全：無人機設定40米安全飛行距離，配合實時避障系統與抗風技術（可適應12m/s風速），顯著降低碰撞風險，同時避免高空人工作業的潛在隱患。


02

技術亮點：如何實現高效檢測


1

智能航線規劃
 基於風機的BIM三維模型生成檢測路徑，確保無人機與葉片保持安全距離，並覆蓋前緣、後緣及兩側區域，單次飛行採集四組高清圖像。


2

多源數據融合分析
 採用深度學習算法（訓練樣本超50萬例），結合紅外成像與可見光數據，精準分類裂紋、腐蝕、結構膠失效等複雜缺陷，生成可視化診斷報告。


3

動態安全監測
 實時測量葉片與塔筒間距，對比預設安全閾值，及時預警潛在碰撞風險，為運維決策提供數據支持。


03

從數據到決策：運維效率再升級

無人機檢測不僅減少停機損失，還可將缺陷位置、等級、歷史變化等數據整合為結構化報告，幫助運維團隊快速定位問題，制定針對性維護計劃。以某海上風場實測為例，採用該方案後，單颱風機年維護成本降低約15%，發電效率提升8%。

未來，隨着5G傳輸、邊緣計算等技術的融合，無人機檢測將進一步提升實時性與自動化水平，為海上風電規模化發展提供技術保障。