随着信息化与智能化技术的快速发展，视频监控系统在各行业中的应用日益广泛，成为安全管理、运营效率提升和智能化决策的重要工具。

俊泰AI边缘计算盒子依托AI视频分析技术，通过深度学习与传统特征识别相结合的算法，充分利用现有视频监控系统资源，实现对复杂场景的智能感知与事件检测。该系统无需大规模改造现有基础设施，即可为用户提供高效、精准的智能化解决方案，满足多样化的管理需求。

俊泰AI边缘计算盒子通过新建或复用现有视频监控系统的视频信号实现视频信息的获取，利用各种基于深度学习和传统特征识别手段的智能视频识别算法实现对不同事件的自动检测，并将检测到的事件信息通过各种标准接口传输至上层管理系统，从而实现对各种事件的智能识别和统一管理，使得管理更加科学化、精准化，提高安全防范等级和管理水平。

图：系统组成

•可充分利用现有视频安防监控系统的视频信息；

•在不增加现场设备和线路施工的前提下增加事件检测功能；

•提供不同方式的视频接入，对现场条件要求低；

•模型训练数据来源于各行业项目现场，针对性强、可靠性高；

•基于深度学习和传统特征识别手段相结合的智能识别算法；

•算法配置灵活，同一相机可进行多种识别，每种识别可独立配置参数；

•高性价比，可按项目需求灵活配置不同运算方式CPU/GPU/边缘计算/服务器；

•利用视频识别实现事件检测，无接触，主动搜索、响应速度快；

•提供不同方式的结果输出，与上层管理系统兼容性好。

（1）目标检测 

通过视频识别手段自动快速准确识别出现场人员是否佩戴安全帽、口罩、工作服等，对未按要求佩戴的行为进行记录和提醒，可广泛应用于石化、建筑、电力、交通、冶金等领域的室内外场所。提高作业现场的管理水平，为安全生产提供智能化保障。

（2）事件检测

通过视频识别手段自动快速准确识别出现场需要特别关注的各种事件，如打电话、抽烟、跌倒、入侵等，可广泛应用于石化、建筑、电力、交通、冶金等领域的室内外场所，为安全防范领域提供提供智能化保障。

（3）消防检测 

可广泛应用于各种民用和工业场所如石化罐区、堆场、储料场、列车停放场（客技站）、候车室、影剧院、体育馆、展览中心、古建筑、飞机库、大型车间等。

同时还可以进行消防通道是否被占用、消防设施是否缺失、摆放是否正确等方面的识别。

（4）OCR字符识别

通过对采集视频或图片的处理，识别出其中包含的文字信息，实现文字信息自动获取。可自动识别各种证件、表单、票据、标牌等物体的文字信息，广泛应用于各种尚采用手工文字录入的场所，实现关键字段自动获取，提高工作效率和准确率。

（5）仪表自动读数 

通过视频识别手段实现对仪表数值的自动读取。可读取的仪表类型有字符式、数码式、指针式、柱状刻度式等。特别适合应用在各种无人值守场所、工作条件恶劣、人员不易到达的场所或需要仪表进行自动读数的场所。系统能够有效解决目前人工采集数据所面临的各种问题，整个过程完全自动化，不需要人工干预，数据准确、及时，自动汇总上报，提高了数据利用率和管理水平。

（6）交通事件检测 

通过视频识别手段自动识别场景中的各种交通事件，如道路拥挤程度、车辆停车、逆行、并线、遗洒、行人、自行车进入机动车道等交通状态和交通事件。主动搜索各种事件，自动告警或联动信号指示系统，提高交通管理能力。

（7）人员车辆识别系统 

利用安装在机械设备或现场建筑物上的相机获取视频，通过AI分析进行人员、车辆的识别，当识别到人员、车辆进入特定区域时发生报警，并将报警信号上传至上层管理系统，用于触发后续业务逻辑，如设备停车、现场驱离喊话等。

（8）姿态识别

通过视频识别手段实现对场景内人员姿态的自动识别，可识别人体的主要轮廓，如头、躯干、四肢等，也可识别局部细节特征，如手势、脸部特征等。可将此算法应用于各种需要特殊姿态检测的场所，如特殊手势识别、示教训练等。

该系统广泛适用于需要实时监控、快速响应和精准管理的场景，涵盖安全生产、消防安全、交通管理、设备巡检等多个领域。通过自动化的视频分析技术，俊泰AI边缘计算盒子能够显著提升管理效率，优化资源配置，为各行业的智能化升级提供有力支持。

俊泰AI边缘计算盒子凭借其灵活的部署方式和强大的功能特性，适用于多种行业和场景，以下为主要应用领域：

1. 工业安全管理

2. 消防安全监控

3. 交通管理与监控

4. 设备与仪表巡检

5. 文字信息自动化处理

6. 人员与车辆安全监控

7. 特殊场景姿态分析

8. 智慧城市与公共设施管理

俊泰AI边缘计算盒子为各行业提供了灵活、高效的智能化解决方案，助力用户在安全管理、运营效率和数据处理等方面实现全面升级。