水利枢纽水泵-电机故障AI预警
2025年7月10日 17:04
在水利枢纽的运行管理中，水泵电机作为关键设备，其稳定性和可靠性直接关系到整个水利系统的安全与效率。然而，传统水泵电机故障检测手段存在诸多弊端，严重影响了工程效率和安全性。
图片@网络
检测滞后：传统方法往往在故障已经发生或即将发
生时才能检测到，导致维修成本高、停机时间长。
准确性不足：依赖人工经验和定期巡检，难以准确捕
捉电机运行的细微变化，故障判断主观性强。
效率低下：巡检周期较长，无法实现对电机状态
的实时监控，难以及时响应潜在故障。
这些痛点不仅增加了运维成本，还可能对水利枢纽的正常运行构成威胁。因此，一种能够极早期预警水泵电机故障的智能系统显得尤为重要。
系统介绍
极早期电机故障AI预警系统是一款基于人工智能技术的智能监测与诊断系统，该系统通过检测站点实时监测电机电流数据，精准评估电机健康状态，提前预警潜在故障。结合先进的信号处理技术和机器学习算法，能够在故障发生前的极早期阶段识别异常，降低设备停机风险，提高工业生产效率和设备使用寿命。
系统组成
01
电机故障AI预警器：
负责采集和实时分析被检测水泵三相电机的电流数据，及时发现异常信号。
02
智能网关：
接收预警器发送的报警数据，并上传至数据服务器，实现数据的远程管理和分析。
03
数据服务器：
存储报警数据，为后续的数据分析和故障预测提供支持。
04
业务管理平台：
平台可接收数据服务器的报警信息，通过可视化界面展示给管理人员，便于快速响应和处理。
水泵电机故障AI预警系统组成示意图
注：上图为系统组成示意图，具体配置可能因实际场景而有所调整。
系统优势
01
非稳态分析
系统能够通过对水泵电机电流的实时监测，实现对水泵电机故障的非稳态信号分析。
02
判定故障类型
利用AI技术，系统能够对产生的数据特征进行深入分析，快速判定故障类型，为维修人员提供准确的故障信息，缩短维修时间。
03
极早期故障预警
通过故障类型比对及大数据分析，系统能够预估水泵电机的剩余使用时间，并在故障发生前发出极早期预警，为水利枢纽运行管理和维修计划提供充足的时间保障。
04
预判电机故障时间
根据被监测水泵三相电机的电流数值变化趋势，并与大数据进行比对，预估故障的发展进程和可能的发生时间。
05
量化电机健康状态
系统可对当前水泵电机健康状态进行量化评估，并给出评估分
[ 70-100 ] 分：良好状态（绿色）
[ 30-70） 分：警告状态（黄色）
[ 0-30 ） 分：报警状态 （红色）
用户可根据后台记录的健康状态分值，预估水泵电机需要维修的时间节点。
极早期电机故障AI预警系统以其独特的优势和卓越的性能，为水利枢纽的水泵电机预警检测提供了新的解决方案。通过该系统的应用，不仅有效解决了传统检测方法的弊端，还大幅提升水利枢纽的运行管理水平，保障供水安全。未来，我们将继续致力于技术创新和优化升级，为更多领域提供智能化、高效化的解决方案。