2024年5月26日，從中國煙台啓航的汽車運輸船“Morning Midas”號，載着近3000輛汽車（其中約800輛為電動汽車）駛向墨西哥。然而，航行不久後，災難降臨。貨船底部甲板突發火情，濃煙滾滾，火勢在裝載着數千輛汽車（尤其是大量鋰電池電動汽車）的封閉船艙內迅速失控蔓延。儘管22名船員在12小時後成功撤離，但整艘貨輪最終在6月23日被熊熊大火吞噬，沉入太平洋深處。這一慘痛事件不僅造成巨大經濟損失，更將電動汽車在海上運輸過程中的特殊火災風險以及早期火情探測的極端重要性推至全球航運業關注的焦點。

• 早期火源難發現：
  車輛甲板空間大、車輛密集遮擋視線，傳統煙霧探測器在開放空間或火情初期（尤其是鋰電池熱失控初期可能先冒煙而非明火）反應可能滯後。
• 鋰電池熱失控風險：
  電動汽車的鋰電池一旦因碰撞、內部故障或外部熱源引發熱失控，温度會急劇升高並釋放可燃氣體，蔓延極快，撲救極其困難。
• 封閉空間加劇危害：
  汽車運輸船艙室相對封閉，一旦起火，熱量和有毒煙氣快速積聚，極易形成轟燃，嚴重威脅船舶結構與人員安全。
• 人工巡檢侷限性：
  無法實現車輛甲板和機艙等關鍵區域的全天候、全覆蓋温度監測，難以在過熱或微小火星階段就及時預警。
• 系統組成簡潔高效：

• 船舶機艙檢測智能預警系統核心由固定式紅外熱成像攝像頭、專用温控報警分析軟件及網絡通訊模塊組成。系統結構緊湊，安裝便捷，可無縫集成至船舶現有網絡和監控平台。
  

1. 1. 全域覆蓋，無感監測
   攝像機固定部署於機艙關鍵區域，利用其非接觸式紅外熱成像技術，大範圍、不間斷地掃描監測電機、泵組、軸承、電氣櫃、排煙管路等關鍵設備的表面温度分佈，生成直觀的熱像圖。

1. 2. 精準識別，智能分析
   內置的温控報警分析軟件對採集到的温度數據進行實時分析。用户可靈活設定不同設備、不同區域的温度報警閾值（絕對温度或相對温升）。

1. 3. 即時預警，快速響應：
   一旦監測到任何區域的温度超過預設的安全閾值，系統會立即觸發多級報警（如本地聲光報警、推送報警信息至集控室、發送報警通知至相關管理人員移動終端），並清晰地在熱像圖上定位顯示異常熱點位置，指導人員快速排查處置。

• 24/7 全天候自動監測：
  消除人工巡檢盲區與時間差，實現不間斷守護。
• 非接觸、大範圍測温：
  安全監測帶電、旋轉、高温等難以接觸的設備，覆蓋範圍廣。
• 早期過熱預警：
  在設備故障或火災發生前，及時捕捉異常温升，為處置贏得寶貴時間。
• 精準定位異常點：
  熱像圖直觀顯示過熱部位，極大縮短故障定位時間。
• 靈活閾值報警：
  支持多區域、多目標獨立報警閾值設置。
• 數據記錄與分析：
  記錄温度趨勢與報警事件，為設備狀態評估和預防性維護提供數據支持。
• 無縫集成：
  支持標準協議，易於接入船舶現有監控系統或網絡。

船舶機艙檢測智能預警系統是提升汽車運輸船、滾裝船安全等級的關鍵技術裝備，尤其適用於：

• 車輛甲板（重點區域）：
  實時監測停放車輛（尤其是電動汽車）電池倉、輪胎、發動機艙及周邊環境温度，早期預警潛在熱失控或火災風險。
• 船舶機艙：
  監測主機、輔機、發電機、軸承、排煙管、液壓系統等關鍵設備過熱，預防機艙火災。
• 船舶配電間/電氣設備室：
  監測開關櫃、變壓器、電纜接頭、充電設施等電氣連接點温度，預防電氣火災。
• 其他易燃易爆物品運輸船艙室監控。

Morning Midas的悲劇警示我們，面對電動汽車海上運輸帶來的新型風險，傳統的火災探測手段可能力有不逮。船舶機艙檢測智能預警系統，以其非接觸、可視化、全天候、智能化的獨特能力，為汽車運輸船的關鍵區域構築起一道敏鋭的“温度感知防線”。它不取代現有消防系統，而是提供至關重要的早期預警，將風險遏制在萌芽狀態，最大程度保障船員生命安全、船舶資產和貨物價值。